大気環境の数値シミュレーションに関する専門書・教科書「大気環境モデリング」が森北出版から2021年1月に出版されました(320頁,定価6820円)。興味がある方はぜひ,書店で手にとって見てください。
森北出版の紹介ホームページ。
Atmospheric Environment Modeling, a technical book and textbook on numerical simulation of atmospheric environment, was published in January 2021!
Japanese Reanalysis for Aerosol (JRAero)
Extended to the end of 2019! (1 Nov. 2021)
Check the JRAero web site for details.
大気環境モデリング分野 は
九州大学
応用力学研究所及び,
総合理工学府
地球環境理工学メジャーに属し,研究・教育活動を行っています。特に,東アジアを中心としたPM2.5、光化学オキシダント、黄砂に代表される大気環境動態・大気質輸送機構の解明を目指し,数値モデルによるシミュレーションと最新の衛星・地上観測を組み合わせた研究を進めています。主な研究テーマは以下の通りです。
1. 東アジア規模の大気環境数値解析
2. 衛星・地上観測手法を活用した大気微粒子(エアロゾル)の動態研究
3. 観測と数値シミュレーションを融合させるデータ同化に関する研究
ATMOSPHERIC ENVIRONMENT MODELING SECTION is in
Research Institute for Applied Mechanics,
Kyushu University and
Department of Earth System Science & Technology,
Interdisciplinary graduate school of engineering Sciences, Kyushu University. We focus on dynamics of atmospheric environment, transport process of air pollutants. Our research fields cover...
Study on atmospheric environment in East Asia with numerical simulation
Observational studies of air pollutants with space- and ground-based measurements
Integration studies of observations and numerical model through data assimilation
研究内容の紹介 (Our Research Interest)
大気環境モデリング分野(九州大学大学院総合理工学府地球環境理工学メジャー)では修士学生を募集しています。最新の衛星観測,ライダー,数値シミュレーションやデータ同化を駆使して,アジア域を中心としたPM2.5・黄砂・オゾンなどの大気環境に関する研究を共に進めませんか?
※当研究室を希望の学生さんは事前に連絡の上、研究室見学(オンライン可)を必ず行ってください。
Atmospheric Environment Modeling lab (affiliated with INTERDISCIPLINARY GRADUATE SCHOOL OF
ENGINEERING SCIENCES (IGSES), KYUSHU UNIVERSITY) is accepting applications for master students. We are looking for students who are interested in studying atmospheric environment such as PM2.5, yellow sand, ozone, etc. in the Asian region by making full use of the latest satellite observations, data obtained by LIDAR, numerical simulation and data assimilation.
*Students who want to apply our laboratory must contact us in advance.
*Please check the IGSES website for details.
2024.06.13
2024.05.30
2024.05.18
2024.05.01
2024.04.18
2024.03.28
2024.03.14-15
2024.02.01
2024.01.18
2023.12.13
2023.11.26
2023.09.21-28
2023.09.18
2023.09.13
2023.09.13
2023.05.27
2023.04.05
2022.04.01
2023.03.20
2023.03.20
2023.03.02
2022.10.28
2022.05.27
2022.04.05
2022.04.01
2022.03.23
2022.03.10
2022.03.05
2022.03.03-04
2021.11.01
2021.09.15-17
2021.08.01
2021.04.04
2021.03.31
2021.03.31
2021.03.24
2021.03.16-18 [学会発表]
2021.03.12 [学会発表]
2020.12.02-03 [学会発表]
2020.09.09
2020.01.24 [プレスリリース]
2019.08.02
2019.07.22-23 [学会発表]
2019.06.12 [受賞]
2019.04.17 [受賞]
2019.04.01-10
2019.04.03
2019.03.13
2018.12.18
2018.12.14
2018.11.19-21
2018.11.08-09 [学会発表]
2018.10.31 [プレスリリース]
2018.10.31
2018.09.27 [学会発表]
2018.09.13 [受賞]
2018.09.12-14
2018.08.07
2018.08.01 [受賞]
2018.06.03-06.08 [学会発表]
2018.06.06 [受賞]
2018.04.04
2018.03.13-14
2018.01.26
2018.01.10
2017.12.1-2
2017.11.10 [プレスリリース]
2017.10.01
2017.09.07 [受賞]
2017.09.04 [プレスリリース]
2017.08.27
2017.06.08 [受賞]
2017.05.29-06.02
2017.05.13
2017.04.05
2017.04.03
2017.03.24 [プレスリリース]
2017.02.23
2017.01.16
2017.01.16
2016.12.2-3
2016.09.29
2016.07.14 [プレスリリース]
2016.06.01
2016.05.31 [プレスリリース]
2016.03.25